如何解决 机器学习入门必读书籍？有哪些实用的方法？

想入门机器学习，推荐几本经典又实用的书： 1. **《机器学习》 - 周志华** 这本中文书非常适合初学者，讲得清楚，内容全面，涵盖了基础理论和经典算法，非常适合打基础。 2. **《统计学习方法》 - 李航** 也很适合中文读者，重点讲统计学习的核心方法，有很多数学推导，帮你理解机器学习的理论基础。 3. **《Pattern Recognition and Machine Learning》 - Christopher Bishop** 英文原版，内容深入，理论细致，适合有一定数学基础的朋友，帮你系统掌握机器学习的核心知识。 4. **《机器学习实战》 - Peter Harrington** 这本书偏重实操，适合喜欢动手写代码的初学者，案例丰富，用Python讲解常见算法。 5. **《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 - Aurélien Géron** 入门深度学习和机器学习的热门书，实用且易懂，结合代码项目，适合边学边练。 总的来说，先看看周志华或者李航的书打好理论基础，再结合实战书籍练习。这样既懂原理，也能动手，学习效果更好！

希望能帮到你。

顺便提一下，如果是关于 世界时区转换计算器支持哪些主要城市和国家的时间查询？ 的话，我的经验是：世界时区转换计算器一般支持全球主要城市和国家的时间查询，覆盖范围非常广。常见的包括北京（中国）、纽约和洛杉矶（美国）、伦敦（英国）、巴黎（法国）、东京（日本）、悉尼（澳大利亚）、莫斯科（俄罗斯）、德里（印度）、迪拜（阿联酋）等大城市。此外，像香港、新加坡、首尔、多伦多、墨尔本、开普敦、里约热内卢等也常被包含。除了城市，转换器还能查询各大时区对应的国家时间，比如美国、加拿大、英国、德国、法国、中国、日本、印度、澳大利亚、俄罗斯等多个国家。这样你无论是工作、旅行还是与国际朋友联系，都能方便地查到准确的当地时间，避免时差带来的不便。简单来说，主流的世界时区转换计算器基本涵盖了全球重要的经济、政治、文化中心，满足大多数用户的需求。

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